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2018-2023年中国工业物联网行业深度分析及发展前景预测报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

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【报告导读】

《2018-2023年中国工业物联网行业深度分析及发展前景预测报告》由中研普华工业物联网行业分析专家领衔撰写,主要分析了工业物联网行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对工业物联网行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的工业物联网行业数据分析,帮助客户评估工业物联网行业投资价值。

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    第一章 工业物联网相关概述

    1.1 工业物联网的概念

    1.1.1 工业物联网的定义

    1.1.2 工业物联网的本质

    1.1.3 工业物联网的定位

    1.2 工业物联网的特征

    1.2.1 智能感知

    1.2.2 泛在连通

    1.2.3 精准控制

    1.2.4 数字建模

    1.2.5 实时分析

    1.2.6 迭代优化

    1.3 工业物联网的价值

    1.3.1 提升价值

    1.3.2 优化资源

    1.3.3 升级服务

    1.3.4 激发创新

    第二章 2015-2017年中国工业物联网发展背景环境

    2.1 宏观经济环境

    2.1.1 国民经济总值

    2.1.2 工业运行情况

    2.1.3 固定资产投资

    2.1.4 经济发展特点

    2.1.5 经济发展展望

    2.2 经济转型环境

    2.2.1 去产能工作成效

    2.2.2 产业结构优化升级

    2.2.3 需求结构得到改善

    2.2.4 产业转型制约因素

    2.2.5 产业结构转型建议

    2.3 社会环境分析

    2.3.1 人口数量及结构

    2.3.2 人口结构特点

    2.3.3 居民就业及工资

    2.3.4 城镇化发展进程

    2.3.5 工业用工荒问题

    2.3.6 人口红利渐消退

    2.4 推进智能制造转型

    2.4.1 中国制造2025

    2.4.2 推动“两化融合”

    2.4.3 推动智能制造

    2.4.4 “互联网+”行动

    2.4.5 “十三五”高端制造业利好

    2.5 物联网领域扶持政策

    2.5.1 物联网国家标准体系建设

    2.5.2 鼓励社会资本进入物联网领域

    2.5.3 加快5G等重点频率的应用

    2.5.4 全面推动移动物联网建设

    第三章 2015-2017年物联网在工业领域的价值潜力

    3.1 物联网应用价值分析

    3.2 2015-2017年中国物联网产业发展回顾

    3.2.1 产业体系初步建成

    3.2.2 产业规模持续增长

    3.2.3 参与主体多元丰富

    3.2.4 创新创业势头良好

    3.2.5 相关设备数量扩容

    3.2.6 应用示范持续深化

    3.3 2015-2017年中国物联网产业运行分析

    3.3.1 产业规模分析

    3.3.2 发展特征现状

    3.3.3 产业发展形势

    3.3.4 产业模式创新

    3.4 2015-2017年中国物联网产业参与主体分析

    3.4.1 互联网企业

    3.4.2 电信运营商

    3.4.3 通信设备商

    3.4.4 传统制造企业巨头

    3.5 物联网行业发展前景预测

    3.5.1 对商业活动的影响

    3.5.2 物联网行业前景广阔

    3.5.3 物联网行业发展机遇

    3.5.4 物联网市场应用潜力

    第四章 2015-2017年中国工业物联网发展分析

    4.1 工业物联网的主要特征

    4.1.1 智能设备

    4.1.2 智能系统

    4.1.3 智能决策

    4.2 工业物联网发展现状

    4.2.1 对产业升级的影响

    4.2.2 市场发展规模

    4.2.3 产业结构分析

    4.2.4 需求规模分析

    4.2.5 企业应用现状

    4.3 工业物联网实施阶段

    4.3.1 智能的感知控制

    4.3.2 全面的互联互通

    4.3.3 深度的数据应用

    4.3.4 创新的服务模式

    4.4 工业物联网产业发展面临的问题

    4.4.1 安全威胁问题

    4.4.2 基础研发投入不足

    4.4.3 自主创新理念滞后

    4.4.4 人才储备不足

    4.5 工业物联网发展建议

    4.5.1 支持技术研发

    4.5.2 强化产学研联动

    4.5.3 健全保障机制

    4.5.4 推进试点应用

    第五章 2015-2017年工业物联网技术体系分析

    5.1 工业物联网参考体系架构

    5.1.1 总体架构

    5.1.2 用户域

    5.1.3 目标对象域

    5.1.4 感知控制域

    5.1.5 服务提供域

    5.1.6 运维管控域

    5.1.7 资源交换域

    5.2 工业物联网关键技术分析

    5.2.1 传感器技术

    5.2.2 无线网络技术

    5.2.3 工业建模技术

    5.3 工业物联网技术体系架构

    5.3.1 技术架构

    5.3.2 感知控制技术

    5.3.3 网络通信技术

    5.3.4 信息处理技术

    5.3.5 安全管理技术

    5.4 工业物联网标准化工作

    5.4.1 工业物联网通信接入技术

    5.4.2 工业物联网技术标准难点

    5.4.3 物联网标准化工作进展

    5.4.4 工业物联网标准化工作进展

    5.4.5 工业物联网标准化存在的问题

    5.4.6 工业物联网标准化工作建议

    第六章 2015-2017年中国工业物联网终端产业发展现状

    6.1 物联网设备行业发展综述

    6.1.1 相关设备行业迎来发展机遇

    6.1.2 物联网设备行业的关键领域

    6.1.3 物联网设备的发展空间广阔

    6.1.4 物联网设备数量分领域预测

    6.2 传感器

    6.2.1 我国传感器行业发展现状

    6.2.2 传感器产业拓展市场版图

    6.2.3 传感器产业需加快国产化

    6.2.4 智能传感器行动指南获批

    6.2.5 传感器产业未来前景分析

    6.2.6 传感器市场规模预测分析

    6.3 芯片

    6.3.1 物联网芯片的类别

    6.3.2 物联网芯片供应体系

    6.3.3 物联网芯片标准工作

    6.3.4 物联网芯片技术现状

    6.3.5 工业物联网规模预测

    6.4 工业控制

    6.4.1 工业控制产品介绍

    6.4.2 工业控制市场规模

    6.4.3 工业控制市场前景

    第七章 2015-2017年中国工业物联网平台产业发展现状

    7.1 2015-2017年工业物联网平台市场分析

    7.1.1 物联网平台发展现状

    7.1.2 物联网平台竞争态势

    7.1.3 平台建设面临的问题

    7.1.4 物联网平台发展前景

    7.2 行业参与主体分析

    7.2.1 制造业巨头

    7.2.2 IT巨头

    7.2.3 半导体厂商

    7.2.4 企业展开合作

    7.3 工业物联网平台应用现状分析

    7.3.1 平台选择情况

    7.3.2 企业应用需求

    7.3.3 企业选择要素

    7.3.4 应用中存在的问题

    7.3.5 平台应用规划

    第八章 2015-2017年工业物联网在智能工厂的应用分析

    8.1 智能工厂相关概念

    8.1.1 智能工厂

    8.1.2 数字化工厂

    8.1.3 智能制造

    8.2 中国智能工厂建设综述

    8.2.1 智能工厂的结构

    8.2.2 智能工厂的特征

    8.2.3 智能工厂建设模式

    8.3 2015-2017年中国智能工厂建设发展分析

    8.3.1 智能工厂建设现状

    8.3.2 产业布局分析

    8.3.3 企业布局分析

    8.3.4 物联网发展进程

    8.3.5 存在的问题分析

    8.3.6 发展措施建议

    8.4 中国智能工厂建设典型案例分析

    8.4.1 基本概况

    8.4.2 智能加工生产中心

    8.4.3 智能仓储物流系统

    8.4.4 智能生产执行过程

    8.4.5 智能生产控制中心

    8.5 智能工厂发展前景及趋势展望

    8.5.1 发展趋势展望

    8.5.2 未来发展展望

    8.5.3 重点发展方向

    第九章 2015-2017年中国工业物联网产业应用场景分析

    9.1 工业物联网应用场景综述

    9.1.1 工业物联网应用领域

    9.1.2 柔性生产

    9.1.3 优化流程

    9.1.4 供应链管理

    9.1.5 安全管理

    9.1.6 监测监控

    9.2 工业物联网在行业中的应用

    9.2.1 在交通物流中的应用

    9.2.2 在电力系统中的应用

    9.2.3 在其他行业的应用

    9.3 工业物联网重点应用领域——汽车工业

    9.3.1 汽车工业发展情况

    9.3.2 行业物联网平台

    9.3.3 企业布局动态

    9.3.4 汽车工业4.0

    9.4 工业物联网重点应用领域——机器人

    9.4.1 机器人发展的重要意义

    9.4.2 机器人促进产业升级

    9.4.3 机器人领域技术对比

    9.5 工业物联网重点应用领域——工程机械

    9.5.1 应用价值分析

    9.5.2 应用领域分析

    9.5.3 发展趋势展望

    9.5.4 车辆工程领域

    第十章 2015-2017年中国工业物联网企业应用案例分析

    10.1 西门子

    10.1.1 企业发展概况

    10.1.2 企业经营状况

    10.1.3 工业物联网平台

    10.1.4 成都数字化工厂

    10.2 三一重工

    10.2.1 工业物联网发展概述

    10.2.2 工业物联网布局历程

    10.2.3 工业物联网应用价值

    10.2.4 智能设备监测系统

    10.2.5 工程机械发展指数

    10.2.6 大数据监测系统

    10.3 徐工集团

    10.3.1 工业物联网平台介绍

    10.3.2 工业物联网终端产品

    10.3.3 工业物联网大数据平台

    10.3.4 工业物联网平台价值

    10.4 江淮汽车

    10.4.1 企业发展概况

    10.4.2 经营效益分析

    10.4.3 业务经营分析

    10.4.4 财务状况分析

    10.4.5 实施数字化工厂

    10.4.6 未来前景展望

    10.5 青岛海尔

    10.5.1 企业发展概况

    10.5.2 经营效益分析

    10.5.3 业务经营分析

    10.5.4 财务状况分析

    10.5.5 工业4.0战略

    10.5.6 海尔无人工厂

    10.5.7 未来前景展望

    第十一章 中国工业物联网产业投资动态及投资建议

    11.1 工业物联网领域投资现状

    11.1.1 工业物联网投资规模

    11.1.2 工业物联网投资动态

    11.1.3 工业物联网投资前景

    11.1.4 工业物联网投资机遇

    11.2 2015-2017年物联网产业投融资分析

    11.2.1 全球融资情况

    11.2.2 市场并购动态

    11.2.3 中国投资规模

    11.2.4 投资轮次分布

    11.2.5 细分领域分布

    11.3 2017A股及新三板上市公司在物联网领域投资动态分析

    11.3.1 投资项目综述

    11.3.2 投资区域分布

    11.3.3 产业转型分析

    11.3.4 投资模式分析

    11.3.5 典型投资案例

    11.4 工业物联网产业投资风险分析

    11.4.1 技术风险

    11.4.2 市场风险

    11.4.3 法律风险

    11.5 工业物联网企业投资建议

    11.5.1 加大研发投入

    11.5.2 布局新兴市场

    11.5.3 开展跨界合作

    11.5.4 强化模式创新

    第十二章 中国工业物联网产业发展前景及趋势预测

    12.1 工业物联网及其相关产业“十三五”规划展望

    12.1.1 “十三五”顶层设计出台

    12.1.2 物联网发展规划(2016-2020年)

    12.1.3 通信行业“十三五”规划助力

    12.1.4 下一代互联网“十三五”布局

    12.1.5 大数据领域“十三五”展望

    12.1.6 “十三五”国家信息化规划

    12.2 工业物联网产业发展前景展望

    12.2.1 大数据应用加深

    12.2.2 虚拟现实场景增多

    12.2.3 工业物联网安全形势

    12.3 工业物联网产业发展趋势分析

    12.3.1 技术趋势

    12.3.2 模式趋势

    12.3.3 应用趋势

    12.4 工业物联网技术发展趋势

    12.4.1 终端智能化

    12.4.2 联接泛在化

    12.4.3 计算边缘化

    12.4.4 网络扁平化

    12.4.5 服务平台化

    图表目录

    图表:工业物联网的本质

    图表:物联网、工业物联网、工业4.0的异同

    图表:2012-2017年国内生产总值及其增长速度

    图表:2012-2016年三次产业增加值占全国生产总值比重

    图表:2012-2016年全部工业增加值及其增速

    图表:2016-2017年工业增加值月度增速

    图表:2012-2016年全社会固定资产投资

    图表:2016年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比

    图表:2008-2016年中国固定资产投资增速走势

    图表:2016年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度

    图表:2012-2016年中国三次产业结构对比

    图表:2012-2016年中国三大需求对经济增长的贡献率

    图表:2016年年末人口数量及构成

    图表:2012-2016年全国居民人均可支配收入及其增速

    图表:物联网应用价值环路

    图表:物联网商业价值衡量维度

    图表:物联网商业价值体现

    图表:2009-2015年我国物联网产业市场规模及其增速

    图表:中国部分知名物联网企业概览

    图表:物联网对商业活动各环节的影响

    图表:各大机构对物联网市场潜力预测

    图表:2020年物联网在各大领域应用潜力

    图表:2020年全球物联网与工业物联网终端支出

    图表:工业物联网运行闭环

    图表:2015-2030年工业物联网影响下的中国GDP

    图表:2014-2020年中国工业物联网产业规模及增长

    图表:2016年中国工业物联网产业结构

    图表:2010-2015年中国物联网在工业领域需求规模

    图表:工业物联网在各个领域的应用

    图表:不同规模的企业工业物联网应用情况

    图表:企业工业物联网实施情况

    图表:工业物联网的实施阶段

    图表:工业物联网参考体系架构

    图表:工业物联网技术体系

    图表:物联网芯片供应体系

    图表:2014-2016年中国安全芯片需求规模

    图表:2016年中国通讯射频芯片需求规模

    图表:2002-2020年中国生物识别技术行业市场规模与预测

    图表:工业自动控制系统装置产品

    图表:中国机械自动化升级路径

    图表:2011-2016年中国工业自动控制系统装置市场规模及增速

    图表:2011-2016年中国工业自动控制系统装置行业利润总额及增速

    图表:企业工业物联网应用平台选择

    图表:企业对工业物联网应用平台功能选择

    图表:企业实施工业物联网平台的主要动力

    图表:企业对工业物联网平台的应用需求

    图表:企业工业物联网应用水平与现状

    图表:企业工业物联网平台选择要素

    图表:工业物联网平台应用存在的问题

    图表:企业下一步工业物联网平台应用选择

    图表:工业物联网未来应用规划

    图表:智能工厂示意图

    图表:智能制造示意图

    图表:智能工厂的层级结构

    图表:三一重工智能工厂示意图

    图表:工业物联网在不同商业领域的应用

    图表:2016年全球工业物联网应用领域规模TOP3

    图表:2016-2020年物联网前三大领域支出预测

    图表:2016年工业物联网应用领域TOP3

    图表:工业物联网在物流系统中的应用

    图表:工业物联网在电力系统中的应用

    图表:汽车工业发展历程

    图表:汽车工业生命周期

    图表:汽车工业物联网平台

    图表:中国汽车工业物联网发展指数

    图表:中国本土车企推出物联网平台

    图表:2014-2015财年西门子综合收益表

    图表:2014-2015财年西门子分部资料

    图表:2014-2015财年西门子收入分地区资料

    图表:2015-2016财年西门子综合收益表

    图表:2015-2016财年西门子分部资料

    图表:2015-2016财年西门子收入分地区资料

    图表:2016-2017财年西门子综合收益表

    图表:2016-2017财年西门子分部资料

    图表:2016-2017财年西门子收入分地区资料

    图表:三一重工智能工厂示意图

    图表:三一重工工业物联网平台

    图表:三一重工物联网平台智能设备示意图

    图表:三一重工工程机械指数示意图

    图表:三一重工大数据研发示意图

    图表:徐工集团工业物联网大数据平台架构图

    图表:徐工集团工业物联网大数据平台

    图表:2015-2017年安徽江淮汽车集团股份有限公司总资产和净资产

    图表:2015-2017年安徽江淮汽车集团股份有限公司营业收入和净利润

    图表:2017年安徽江淮汽车集团股份有限公司营业收入和净利润

    图表:2015-2017年安徽江淮汽车集团股份有限公司现金流量

    图表:2017年安徽江淮汽车集团股份有限公司现金流量

    图表:2016年安徽江淮汽车集团股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区

    图表:2015-2017年安徽江淮汽车集团股份有限公司成长能力

    图表:2017年安徽江淮汽车集团股份有限公司成长能力

    图表:2015-2017年安徽江淮汽车集团股份有限公司短期偿债能力

    图表:2017年安徽江淮汽车集团股份有限公司短期偿债能力

    图表:2015-2017年安徽江淮汽车集团股份有限公司长期偿债能力

    图表:2017年安徽江淮汽车集团股份有限公司长期偿债能力

    图表:2015-2017年安徽江淮汽车集团股份有限公司运营能力

    图表:2017年安徽江淮汽车集团股份有限公司运营能力

    图表:2015-2017年安徽江淮汽车集团股份有限公司盈利能力

    图表:2017年安徽江淮汽车集团股份有限公司盈利能力

    图表:江淮汽车生产运作优化策略

    图表:江淮汽车物流优化策略

    图表:江淮汽车信息通讯优化策略

    图表:2015-2017年青岛海尔股份有限公司总资产和净资产

    图表:2015-2017年青岛海尔股份有限公司营业收入和净利润

    图表:2017年青岛海尔股份有限公司营业收入和净利润

    图表:2015-2017年青岛海尔股份有限公司现金流量

    图表:2017年青岛海尔股份有限公司现金流量

    图表:2016年青岛海尔股份有限公司主营业务收入分产品

    图表:2015-2017年青岛海尔股份有限公司成长能力

    图表:2017年青岛海尔股份有限公司成长能力

    图表:2015-2017年青岛海尔股份有限公司短期偿债能力

    图表:2017年青岛海尔股份有限公司短期偿债能力

    图表:2015-2017年青岛海尔股份有限公司长期偿债能力

    图表:2017年青岛海尔股份有限公司长期偿债能力

    图表:2015-2017年青岛海尔股份有限公司运营能力

    图表:2017年青岛海尔股份有限公司运营能力

    图表:2015-2017年青岛海尔股份有限公司盈利能力

    图表:2017年青岛海尔股份有限公司盈利能力

    图表:海尔工业4.0探索道路

    图表:2012-2016年全球工业物联网投资数量

    图表:2012-2016年全球工业物联网投资金额

    图表:2007-2017年全球物联网领域融资情况

    图表:2006-2016年全球物联网领域融资轮次分布

    图表:2014-2016年物联网领域主要并购事件

    图表:2009-2017年中国物联网行业投资案例数

    图表:2009-2017年中国物联网行业投资轮次分布

    图表:2017A股及新三板上市公司物联网领域投资规模

    图表:2017A股及新三板上市公司物联网领域投资项目区域分布(按项目数量分)

    图表:2017A股及新三板上市公司物联网领域投资项目区域分布(按投资金额分)

    图表:2017A股及新三板上市公司物联网领域投资企业分布

    图表:2017A股及新三板上市公司物联网领域投资模式

  • 新一代信息通信技术正在全球范围内引发新一轮的产业变革,成为推动经济社会发展的重要力量。物联网作为我国战略性新兴产业的重要组成部分,正在进入深化应用的新阶段。物联网与传统产业、其它信息技术不断融合渗透,催生出新兴业态和新的应用,在加快经济发展方式转变、促进传统产业转型升级、服务社会民生方面正发挥越来越重要的作用。

      近年来,我国物联网及传感器产业的发展出现了一些新形势、新情况,产业集聚发展效应凸显,众多产业发展平台初步形成,随着应用的落地与可挖掘数据的逐渐积累,物联网产业的价值开始显现,在信息技术企业引领下,创新型企业、产品不断涌现,金融资本竞相追逐。同时,产业链分散、标准不统一、趋同化竞争以及技术发展的不均衡等问题也越来越突出。在《中国制造2025》、工业4.0及“互联网+”行动的背景下,工业物联网产业的技术发展、应用领域拓展及模式创新上必将领来广阔的发展空间。

      受益于良好的外部环境及市场前景,工业物联网产业在今后几年将继续保持快速增长,有望带动设备制造业、运营商、应用市场等领域的蓬勃发展。在技术、企业、人才、产业配套等方面具备优势的地区应抢抓机遇,出台优惠政策招商引资,加快物联网推广应用,使物联网产业成为拉动地方经济发展、促进产业结构调整的又一重要力量。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及工业物联网行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国工业物联网行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外工业物联网行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了工业物联网行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于工业物联网产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国工业物联网行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

  • 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ? 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ? 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ? 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ? 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ? 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ? 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ? 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio Analysis、
    Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1: 设立研究小组,确定研究内容

           针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

      ●  访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

      ●  实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

      ●  报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

      ●  国内、国际行业协会出版物;

      ●  各种会议资料;

      ●  中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

      ●  专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

      ●  企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

      ●  各种信息源之间相互核实;

      ●  同相关产业专家与销售人员核实;

      ●  同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

           与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

           该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

           对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

     

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究  产品营销研究  品牌调查研究  广告媒介研究  渠道商圈研究  满意度研究  神秘顾客调查  
    消费者研究   重点业务领域  调查执行技术  公司实力鉴证  关于中研普华  中研普华优势  服务流程管理

公司介绍CONTENT OVERVIEW

中研普华集团是中国领先的产业研究专业机构,拥有十余年的投资银行、企业IPO上市咨询一体化服务、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验。公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、风险投资机构、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。目前,中研普华已经为上万家客户(查看客户名单)包括政府机构、银行业、世界500强企业、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务,并得到客户的广泛认可;为大量企业进行了上市导向战略规划,同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计,并协助其顺利上市;协助多家证券公司开展IPO咨询业务。我们坚信中国的企业应该得到货真价实的、一流的资讯服务,在此中研普华研究中心郑重承诺,为您提供超值的服务!中研普华的管理咨询服务集合了行业内专家团队的智慧,磨合了多年实践经验和理论研究大碰撞的智慧结晶。我们的研究报告已经帮助了众多企业找到了真正的商业发展机遇和可持续发展战略,我们坚信您也将从我们的产品与服务中获得有价值和指导意义的商业智慧!

中研知名度及美誉

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